Softwaretests mit Python

Vorwort

Inhalt

1 Einleitung

1.1 Die Softwarekrise

1.2 Motivation für Softwaretests

1.2.1 Vor- und Nachteile

1.2.2 Varianten in der Namensgebung für Tests

1.2.3 Methodik: Wie kommen die Tests zustande?

1.2.4 Mathematik

1.3 Python

1.3.1 Schreibstil

1.3.2 Verzeichnisstruktur

1.3.3 Versionierung

1.3.4 Versionskontrollsysteme

1.3.5 Klinisch reine Umgebung

1.3.6 Dokumentation

1.3.7 Projektschnellstart

1.4 Interview: Dr. Mike Müller

2 Doctest

2.1 Definition: Docstring

2.2 Einfaches Beispiel

2.3 Der Interpreter

2.4 Eine Python-Datei

2.5 Dokumentierte Python-Datei

2.6 Tricks und Kniffe

2.6.1 Leerzeichen verbessern die Lesbarkeit

2.6.2 Variable Ergebnisse

2.6.3 Eine leere Zeile

2.6.4 Ausnahmebehandlung

2.6.5 Ausnahmebehandlung mit Details

2.6.6 Direkter Aufruf

2.6.7 Einen Test auslassen

2.7 Automatische Dokumentation

2.8 Interview: Dr. Stefan Schwarzer

3 Unittests machen Freude

3.1 Begriffe

3.1.1 Testfall

3.1.2 Testvorrichtung, test fixture

3.1.3 Testgruppe

3.1.4 Teststarter

3.1.5 Teststarter im Python-Modul

3.2 unittest Modul auf der Kommandozeile

3.2.1 Optionale Argumente

3.2.2 unittest in der Kommandozeile

3.2.3 Ablaufvereinfachung mit nosetests

3.2.4 Akzeptanz erwünscht

3.2.5 Fallunterscheidung

3.2.6 Ausnahmebehandlung

3.2.7 Vergleichsmöglichkeiten im Testfall

3.2.8 Assertions

3.2.9 Tests auslassen

3.3 Erweiterungen

3.3.1 Fixtures

3.3.2 Testabdeckung

3.3.3 Testabdeckung als HTML-Ausgabe

3.4 Vortäuschen falscher Tatsachen

3.4.1 Mock als Dekorator

3.4.2 Mock im Zusammenhang mit Kontextmanagern

3.4.3 Mock und die Nutzung im Testfall

3.4.4 Lern- und Spielwiese

3.5 Fingerübung I: Testgetriebene Entwicklung

3.5.1 Erster Testcode

3.5.2 Gültige Eingaben

3.5.3 Ungültige Eingaben

3.5.4 Tests erfolgreich?

3.5.5 Vollständige Testabdeckung?

3.6 Interview: Christian Theune

4 Nose

4.1 Hilfestellung

4.2 Konfiguration

4.3 Plugins

4.3.1 Plugin Beispiel: Test-Laufzeiten ermitteln

4.3.2 Plugin Integration in nosetests

4.3.3 Nur ein getestetes Plugin ist ein gutes Plugin

4.4 Interview: Stefan Hagen

5 pytest

5.1 Hilfestellung

5.2 Konfiguration

5.2.1 Markierungen

5.2.2 Testvorrichtungen

5.3 Testbeispiele

5.3.1 Aussagekräftige Fehlermeldungen

5.3.2 Ausnahmebehandlung

5.3.3 py.test mit unittests

5.4 Plugins

5.4.1 Plugin Beispiel: Bericht als csv-Datei erzeugen

5.4.2 Plugin Integration in py.test

5.4.3 Nur ein getestetes Plugin ist ein gutes Plugin

5.4.4 Die Benutzung des neuen Plugins

5.5 Fingerübung II: sign(x), csign(z)

5.5.1 Teilung vor der Erweiterung

5.5.2 Signum für komplexe Zahlen

5.5.3 Der erste Testfall

5.5.4 Ungültige Eingabewerte

5.5.5 Doctests mit py.test

5.6 Interview: Holger Krekel

6 tox

6.1 Einstellungen

6.2 Ein Beispiel

6.3 Ein Testlauf

6.4 Interview: Bastian Ballmann

7 GUI Tests

7.1 PyQt4

7.1.1 Beispiel GUI

7.1.2 GUI Ansicht

7.1.3 GUI Test

7.1.4 Testabdeckung

7.2 Django: Testgetriebene Webentwicklung

7.2.1 Unittests und Funktionale Tests

7.2.2 Django Start

7.2.3 Django Entwicklungsserver

7.2.4 Eine Kurzgeschichte

7.2.5 Django Unittests

7.2.6 Unittest für eine View

7.2.7 View aus der Vorlage

7.2.8 Wo bleiben die Daten?

7.2.9 ORM und Persistenz

7.3 Interview: Guido Günther

8 Großes Python-Kino

8.1 SaltStack

8.1.1 Quellen und Unittests

8.1.2 Integrationstests

8.1.3 Dokumentation

8.2 OpenStack

8.2.1 Dokumentation, der Schlüssel zur Wolke

8.2.2 Keystone Tests

8.3 Interview: Julien Danjou

Anhang

Abbildungsverzeichnis

Literaturhinweise

Stichwortverzeichnis