Anonymisierungstechniken in der Informatik. Beurteilung der Effektivität und Anwendungsbereiche

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2,3, Hochschule Mannheim (Fakultät für Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit diskutiert Anonymisierungstechniken und deren Notwendigkeit. Sie beurteilt die Effektivität von einzelnen, prominenten Anonymisierungstechniken und beschreibt deren Anwendungsbereiche. Es wird gezeigt, dass die Pseudonymisierung und die k-Anonymität, wie auch die l-Diversität für heutige Privatsphäre-Anforderungen unzureichend sind. Für das Verwalten von Daten ist die Anwendung der t-Nachbarschaft oder m-Invarianz zu empfehlen. Für das einmalige Herausgeben von Datenbanken eignet sich die Differential Privacy, für das mehrmalige Herausgeben hingegen die m-Invarianz.