Einführung in SAP Business Information Warehouse

Vorwort

Inhalt

Verzeichnis der Abkürzungen und Akronyme

Verzeichnis der eingetragenen Marken

1 Einführung ins SAP Business Information Warehouse

1.1 Ziele und Aufbau dieses Buches

1.2 Vorbereitung der Fallstudien

2 Theoretische Grundlagen der Data Warehouse Technologie

2.1 Einführung

2.1.1 Bedeutung der Information für die Entscheidungsunterstützung

2.1.2 Operative Systeme

2.1.3 Data Warehouse Systeme

2.2 Daten und Architektur

2.2.1 Geschäftsdaten

2.2.2 Metadaten

2.2.3 Komponenten

2.3 Datenmodell

2.3.1 Fakten, Kennzahlen und Dimensionen

2.3.2 Modellierung von Zeit

2.3.3 Multidimensionale Anfragestrukturen

2.3.4 OLAP Operationen

2.3.5 ADAPT

2.3.6 Speicherung multidimensionaler Daten, Star- und Snowflake-

Schema

2.4 Datenquellen und Datenqualität

2.4.1 Quellen für Geschäftsdaten

2.4.2 Quellen für Metadaten

2.4.3 Datenqualität

2.4.4 Qualitätsmetriken

2.4.5 Data Cleaning

2.5 Typisches ETL-Prozessmodell

2.5.1 Vorbereitungsphase

2.5.2 Extraktionsphase

2.5.3 Transformationsphase

2.5.4 Ladephase

2.6 Bewertung eines Data Warehouse

2.6.1 Stärken eines Data Warehouse

2.6.2 Schwächen eines Data Warehouse

3 Theoretische Grundlagen des SAP Business Information Warehouse

3.1 Umgang mit SAP Systemen

3.1.1 SAPlogon

3.1.2 SAP Fenster

3.1.3 Elemente der SAP Bildschirmmasken

3.2 Komponenten des SAP BW

3.2.1 Datenschicht

3.2.2 Administrationsschicht

3.2.3 Analyseschicht

3.3 Datenmodellierung

3.3.1 Struktur – InfoArea, InfoProvider und InfoObjectCatalog

3.3.2 InfoObjects

3.3.3 InfoCubes und Dimensionen

3.3.4 ODS-Objekte

3.3.5 InfoSets

3.3.6 MultiProvider

3.4 Datenbeschaffung

3.4.1 Extraktion

3.4.2 Transformation

3.4.3 Laden

3.5 Berichtswesen

3.5.1 BEx Query Designer

3.5.2 BEx Analyzer

3.5.3 Web-basiertes Berichtswesen

3.5.4 BEx Web Application Designer

3.5.5 Formatiertes Reporting

3.5.6 Mobile Intelligence

3.5.7 Weitere Funktionen: Offline Reporting und Integration in das

SAP Enterprise Portal

4 Fallstudie I – Ist-Daten-Analyse

4.1 Teil I – Datenmodellierung

4.1.1 Anlegen der InfoArea

4.1.2 Anlegen des InfoObjectCatalogs und der InfoObjects

4.1.3 Anlegen des InfoCubes für die Ist-Daten

4.2 Teil II – Datenbeschaffung

4.2.1 Anlegen der InfoSources

4.2.2 Einlesen von Stammdaten aus Flat Files

4.2.3 Manuelle Pflege der Stammdaten

4.2.4 Pflege der Shape Files für die Kartendarstellung

4.2.5 Einlesen der Bewegungsdaten

4.3 Teil III – Reporting

4.3.1 Anlegen der Query

4.3.2 Reporting mit dem BEx Analyzer unter MS Excel

4.3.3 Ad hoc – Reporting im Webbrowser

4.3.4 Reporting mit dem BEx Web Application Designer

5 Fallstudie II – Soll-Ist Vergleich

5.1 Teil I – Datenmodellierung

5.1.1 Anlegen eines ODS- Objekts

5.1.2 Anlegen des InfoCubes für die Soll-Daten

5.1.3 Anlegen des Multiproviders

5.2 Teil II – Datenbeschaffung

5.2.1 Anlegen der InfoSource für die Soll-Daten

5.2.2 Schreiben der Daten in das ODS-Objekt

5.2.3 Fortschreiben der Soll-Daten in den InfoCube sowie der korrigierten Ist-Daten

5.3 Teil III – Reporting

5.3.1 Anlegen der Query

5.3.2 Reporting im BEx Web Application Designer

6 Fallstudie III – Bestandsdatenanalyse

6.1 Teil I – Datenmodellierung

6.1.1 Anlegen der Kennzahlen

6.1.2 Anlegen des InfoCubes für die Bestandsdaten

6.2 Teil II – Datenbeschaffung

6.2.1 Anlegen der InfoSources für Anfangsbestand und Bestandsveränderungen

6.2.2 Einlesen des Anfangsbestands und der

Bestandsveränderungen

6.3 Teil III – Reporting

6.3.1 Anlegen der Queries

6.3.2 Reporting im BEx Web Application Designer

Literatur